به سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
نویسندگان
چکیده مقاله:
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، از فیلتر پایین گذر، عملگرهای مورفولوژیکی، تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک استفاده شده است. شاخص بهینه شدن کنتراست تصویر و شاخص حفظ کناره های تصویر، برای ارزیابی کارایی این روش استفاده می شوند. با استفاده از روش پیشنهادی در این مقاله هر دو شاخص فوق بهبود یافته است بنابراین می توان گفت با این روش می توان به هدف مذکور در عنوان مقاله یعنی به سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک دست یافت.
منابع مشابه
بهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک
Mammography is the most effective method for the early diagnosis of breast cancer diseases. As mammographic images contain low signal to noise ratio and low contrast, it becomes too difficult for radiologists to analyze mammogram. To deal with the above stated problems, it is very important to enhance the mammographic images using image processing methods. This paper introduces a new image enha...
متن کاملبهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه میباشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نوفه و کنتراست پایین میباشند که باعث میشود رادیولوژیستها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر، بهینهسازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای بهسازی تصاویر ماموگرافی ارائه میگردد که در آن، برای کاهش نوفه تصویر،...
متن کاملکشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی
در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری میشود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام میگیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالشهای آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهرهگیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مق...
متن کاملنشانهگذاری نیمهکور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته
With development of digital multimedia technology and rapid growth of the Internet, illegal copy and exchange of digital multimedia sources is also spread. In such environment, copyright protection plays an essential role. In this paper a new semi- blind image watermarking algorithm for proof of ownership is proposed. At first, the original image is transformed to transform domain and the low f...
متن کاملشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبرانناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
متن کاملتشخیص منبع های گرانی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته
امروزه از تبدیل موجک، به صورت گستردهای در پردازش و تفسیر دادههای ژئوفیزیکی، مخصوصاً دادههای لرزهای، استفاده میشود اما این روش هنوز در تفسیر دادههای گرانی و ژئومغناطیس کاربرد رایجی نیافته است. در این مقاله سعی شده است روشی جدید بر پایه نظری تبدیل موجک پیوسته برای تعیین موقعیت و عمق ناهنجاریهای گرانی ارائه شود. موجک مورد استفاده در تبدیل موجک پیوسته در روش پیشگفته اساس مشتقهای افقی چشمها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 2
صفحات 53- 60
تاریخ انتشار 2014-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023